Je crée des systèmes IA
qui résolvent de vrais problèmes.

Je conçois des workflows AI-native — des systèmes où plusieurs agents IA prennent en charge des chaînes de production entières, de la décision à l'exécution à l'auto-évaluation. Mon pipeline de contenu fait tourner six agents spécialisés. Résultat : ma première vidéo Douyin a atteint 76 000+ vues, avec un taux de sauvegarde de 14.3% (moyenne du secteur : 3%). Ces résultats viennent du système, pas d'un travail manuel vidéo par vidéo.

Double diplôme Finance de l'UIBE Pékin, actuellement en M2 d'économie à Paris 1 Panthéon-Sorbonne. L'économie m'a donné un esprit empirique, et l'IA aujourd'hui c'est exactement ça — une science empirique. On essaie, on mesure, on repousse les limites, on regarde les données, on recommence. Optimisation de dispatch en Python ou tests A/B sur les accroches, j'aborde tout de la même façon.

Je parle quatre langues, j'ai vécu sur trois continents, coordonné plus de 100 programmes de bénévolat (dont les JO d'hiver de Pékin 2022) et créé une plateforme de 2 000+ abonnés. Ce que je suis en train de prouver : une personne avec les bons systèmes IA peut produire autant qu'une équipe. Et je le teste d'abord sur mes propres projets.